Вклад в будущее / МОРСЗ · GigaChat
ИИ-сервис помогает НКО описать свою работу, оценить проект по методике фонда и подготовить материалы для команды, партнёров и грантовых заявок.
В проекте Center-Game я отвечал за продуктовую логику, адаптацию методики для ИИ, UX и управление разработкой.
Социальному проекту нужно объяснить, какую проблему он решает, кому помогает и как действия команды приводят к изменениям в жизни людей. Для этого требуется собрать данные, выстроить логику, оценить риски и подготовить документы.
У фонда «Вклад в будущее» есть методика оценки социальных проектов и решений с учётом социальной значимости — МОРСЗ. Наша задача состояла в том, чтобы превратить эту методику в последовательный цифровой сценарий с ИИ-помощником.
Пользователь получает структуру для описания проекта, подсказки в процессе работы и оценку, по которой можно увидеть вопросы для дальнейшей проработки.
Анкета, помощь при заполнении, оценка и документы связаны в одном пользовательском сценарии.
От идеи и проблематики — к логике проекта, результатам, пути благополучателя и рискам. Прогресс можно сохранить и продолжить работу позже.
Вопросы помогают обнаружить, какие сведения о проекте ещё нужно собрать и какие связи объяснить.
Методическая подсказка объясняет термин и показывает примеры. GigaChat помогает подготовить или доработать текст ответа.
Предложение ИИ остаётся редактируемым черновиком. Пользователь проверяет факты, цифры и формулировки перед оценкой проекта.
После отправки анкеты сервис формирует баллы, объяснения и рекомендации по критериям методики. Материалы можно скачать, проверить и адаптировать под конкретного партнёра или конкурс.
Администратор настраивает разделы анкеты, вопросы, критерии и инструкции для ИИ. Это позволяет поддерживать содержание сервиса по мере развития методики.
Скриншоты взяты из справки по сервису от июля 2026 и показывают интерфейс той версии. Текущий интерфейс может отличаться.
Проект выполнялся в Center-Game для фонда «Вклад в будущее». Я вёл продуктовую и техническую проработку решения, взаимодействовал с заказчиком и управлял разработкой.
Разбирал логику оценки, переводил её в структуру входных данных, критерии и инструкции для модели. Связывал ответы пользователя с содержанием итоговых материалов.
Проектировал пользовательский путь, экраны и состояния: заполнение, сохранение, помощь ИИ, отправка на оценку и получение документов. Работал над дизайном с помощью ИИ.
Переводил требования заказчика в задачи для разработчиков, согласовывал решения и проверял реализацию. Сводил методическую, продуктовую и техническую части проекта.
Vue · TypeScript · Python / FastAPI · PostgreSQL · GigaChat · Docker
В марте–апреле 2026 года исследование охватило организации из более чем 11 регионов. Сначала изучали заполнение анкеты, затем — работу с полученными документами.
Это показатели исследовательской выборки. Они не описывают текущую аудиторию сервиса.
Структура вопросов помогала командам осмыслить собственный проект. ИИ-помощь облегчала подготовку первого текста, а документы давали основу для дальнейшей работы.
Методические термины, длинная анкета, описание рисков и повторяющиеся сведения создавали трудности. Пользователям нужны более подробные объяснения оценок и сопровождение по ходу заполнения.
Проект будет развиваться дальше: появятся новые функции, а пользовательский опыт станет удобнее.
22 июня 2026 · Михаил Курбатов
В публикации о применении ИИ в общественно полезных проектах описаны методика МОРСЗ и прототип сервиса. Center-Game назван технологическим партнёром разработки.
«Очень важно грамотно проектировать работу с ИИ.»
«методика помогает по-новому взглянуть на собственные инициативы и структурировать доказательства их пользы»
Цитаты относятся к проекту и методике. Публикация описывает состояние на июнь 2026 года.
Помогу разобраться в логике, спроектировать инструмент и организовать разработку. До доступа к внутренним материалам можем подписать NDA.
tg: @mytnikoff ↗